依托自研监测设备（振动倾斜、裂缝、位移、GNSS、视频AI等），构建桥梁、隧道、边坡、路基全域感知体系，以智能网关与边缘计算实现数据采集、传输、分析及三级预警，全面满足"十五五"公路桥隧结构监测要求。

针对深切峡谷"高流速、高含沙、强紊动”水沙环境，构建桥墩基础全天候自动化安全监测体系 变”人工巡检”为"实时感知”，守护交通咽喉的结构安全。

边坡在线监测一直是工程修建中的一个重要环节。如果略过监测，极大可能会造成巨大的经济损失和不良的社会影响，甚至交通中断。滑坡、崩塌是危害程度仅次于地震的较大地质灾害，与地震相似具有突发性的特点，滑坡、崩塌在我国分布非常广泛。当下，边坡安全监测缺乏系统的技术研究，管理手段不规范，监测技术落后，缺乏综合

桥梁安全监测系统基于物联网、大数据技术，结合各种传感器构建桥梁监测系统。监测桥梁运营阶段各监测指标参数数值、变化趋势，通过合理的计算和分析对桥梁工作状态进行评估和预报，以确保桥梁管理者随时随地了解桥梁的安全运行状况。

我国成矿地质条件优越、矿种齐全配套、资源总量丰富，迄今为止已发现矿种多达 173种，丰富的矿产资源带来了庞大的采矿群体，我国现有矿山 10 万余座。受我国现阶段生产力发展水平影响，我国矿山安全生产形势依然严峻，特别是近年来矿山类事故多发，已引起了国家的高度重视。

近日，广东梅大高速发生严重塌方事故，造成了严重的人员伤亡和财产损失。这一事件在公众心中敲响了安全的警钟，再次引起了公众对于交通设施运营安全性的重点关注。